Meta Design Jam – Generatywna Sztuczna Inteligencja, Transparentnośći Kontrola. Spotkanie Eksperckiew Berlinie

12 maja 2025 r. w siedzibie firmy Meta w Berlinie odbyło się eksperckie spotkanie pn. Meta Design Jam, poświęcone najnowszym osiągnięciom w zakresie generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI) oraz prognozom dotyczącym kluczowych trendów technologicznych na najbliższe miesiące. Organizatorem wydarzenia był zespół Meta Trust, Transparency & Control Labs, a uczestnikami byli przedstawiciele środowisk naukowych, administracji publicznej, organizacji społecznych, prawnicy, inspektorzy ochrony danych oraz reprezentanci organów nadzorczych z Polski i Niemiec.

Celem spotkania było zaprezentowanie rozwiązań technologicznych opracowywanych przez Meta oraz zebranie opinii uczestników na temat oczekiwanych standardów przejrzystości i kontroli w usługach opartych na AI.

I. Interaktywne ćwiczenia z funkcjonalności GenAI

Warsztaty rozpoczęto od prezentacji funkcji rozwijanych przez Meta, w tym personalizowanych asystentów AI, zdolnych do zapamiętywania informacji oraz wykorzystywania danych użytkownika
w celu generowania kontekstowych rekomendacji. Przedstawiono również ewolucję interfejsów komputerowych – od klawiatury, poprzez ekrany dotykowe, po obsługę głosową.

Podczas ćwiczeń zwracano uwagę na różnice językowe i znaczeniowe w postrzeganiu usług cyfrowych przez użytkowników. Wskazano też na oczekiwania dotyczące personalizacji usług, przy jednoczesnym wyrażaniu obaw związanych z przejrzystością, możliwością nadużyć i trudnością w zrozumieniu zasad przetwarzania danych.

II. Analiza scenariuszy i zastosowań AI

W drugiej części spotkania zaprezentowano trzy scenariusze dotyczące wykorzystania AI w obszarach zdrowia, edukacji oraz wsparcia psychicznego. Szczególnie interesujące były rozwiązania wspierające proces edukacyjny – umożliwiające integrację z systemami uczelni, planowanie spotkań
z nauczycielami, sugerowanie strategii uczenia się i technik poprawiających efektywność nauki.

Formuła tej części miała charakter konsultacyjny – przedstawiane koncepcje zestawiano
z doświadczeniami uczestników, aby lepiej zrozumieć ich oczekiwania wobec przyszłych narzędzi AI.

III. Transparentność i kontrola użytkownika

Ostatni blok poświęcono rozwiązaniom służącym informowaniu użytkowników o zasadach przetwarzania danych w aplikacjach mobilnych. Uczestnicy oceniali przedstawione projekty
w czterech kategoriach: świadomość, wartość, sprawczość oraz zaufanie. Wśród testowanych funkcji znalazły się m.in. planowanie spotkań, tryb prywatny (bez zapamiętywania preferencji), możliwość usuwania treści, dostęp do polityki prywatności i jej wyjaśnianie z pomocą pytań pomocniczych.

Zaprezentowane rozwiązania stawały się coraz bardziej zaawansowane, odpowiadając na zgłaszane przez uczestników potrzeby i wątpliwości. Zebrane opinie zostaną opublikowane na stronie TTC Labs, a organizatorzy zadeklarowali chęć utrzymania kontaktu z uczestnikami spotkania.

Wnioski i dalsze działania

Z perspektywy uczestników spotkanie stanowiło istotny sygnał transparentności podejmowanych przez Meta działań oraz próbę wdrożenia uwag regulatorów do projektowanych rozwiązań. Uczestnicy podkreślali również potencjał zacieśnienia współpracy w zakresie oceny i konsultowania przyszłych rozwiązań z zakresu przetwarzania danych.

W spotkaniu uczestniczył przedstawiciel Urzędu Ochrony Danych Osobowych, Krzysztof Król, zastępca dyrektorki Departamentu Współpracy Międzynarodowej.