Prezes UODO uczestniczył w webinarium międzynarodowym (CIPL) poświęconym opinii EROD na temat sztucznej inteligencji
Mimo postępów w interpretacji zasad RODO w kontekście AI nadal istnieją obszary wymagające doprecyzowania – to główny wniosek z webinarium organizowanego przez CIPL. W dyskusji wskazano też m.in. na potrzebę dalszej współpracy między organami nadzorczymi a sektorem technologicznym, aby zapewnić odpowiedzialny rozwój sztucznej inteligencji przy poszanowaniu praw osób, których dane dotyczą.

13 stycznia 2026 r. odbyło się międzynarodowe webinarium pt. „The EDPB’s Opinion on AI: One Year On”, zorganizowane przez Centre for Information Policy Leadership (CIPL). Poświęcone ono było zmianom w podejściu regulatorów do sztucznej inteligencji rok po publikacji opinii Europejskiej Rady Ochrony Danych. W wydarzeniu wzięli udział przedstawiciele organów nadzorczych, instytucji europejskich oraz eksperci branżowi. Jednym z zaproszonych uczestników był Prezes Urzędu Ochrony Danych Osobowych, Mirosław Wróblewski.
W dyskusji uczestniczyli również przedstawiciele organów nadzorczych z Łotwy, a także reprezentanci branży – OpenAI i Microsoft – co pozwoliło na zestawienie perspektyw regulatorów i praktyków. W pierwszej części spotkania omówiono najważniejsze zmiany w europejskiej debacie regulacyjnej dotyczącej sztucznej inteligencji. Przedstawiciele EROD, organów nadzorczych z Irlandii i Hamburga wskazywali na rosnącą potrzebę spójności interpretacyjnej, zwłaszcza w obszarach takich jak minimalizacja danych czy stosowanie prawnie uzasadnionego interesu w kontekście systemów AI. Dyskusja udowodniła, że dynamiczny rozwój technologii wymaga od organów nadzorczych ciągłego dostosowywania metod oceny ryzyka i adekwatności zabezpieczeń.
Prezes UODO – zasad ochrony danych trzeba pilnować na każdym etapie rozwoju AI
W drugiej części webinarium odbyła się moderowana debata dotycząca praktycznego stosowania zasad minimalizacji danych oraz prawnie uzasadnionego interesu w cyklu życia systemów AI. Prezes UODO, jako jeden z głównych uczestników panelu, przedstawił perspektywę polskiego organu nadzorczego.
Podkreślił znaczenie rzetelnych i udokumentowanych ocen stosowania tych zasad na każdym etapie tworzenia i wdrażania systemów AI – od projektowania modeli, przez trenowanie, aż po ich eksploatację. Zwrócił uwagę, że kluczowe jest nie tylko ograniczanie zakresu danych, ale także zapewnienie przejrzystości procesów oraz adekwatnych środków technicznych i organizacyjnych.
